研究背景与问题

本研究旨在探究深圳市居民数字健康能力的影响因素，并分析关键影响因素的组态路径。随着信息技术的迅速发展，数字健康已经成为提升居民生活质量的重要途径。然而，由于数字素养、医疗资源分布不均以及社会经济因素等的影响，深圳市居民的数字健康能力存在显著差异。本研究关注的主要问题是：哪些因素对深圳市居民的数字健康能力有显著影响？这些影响因素之间是否存在特定的组态路径？

研究方法

本研究于2024年6月至7月间，对深圳市5372名居民进行了问卷调查。问卷内容涵盖了居民的个人信息、数字健康使用情况、医疗知识水平、数字素养等方面。数据收集后，运用统计学方法对数字健康能力的影响因素进行了单因素和多因素分析。为了更深入地了解关键影响因素的组态路径，本研究采用了随机森林算法进行模型构建和分析。

核心结果

研究发现，深圳市居民数字健康能力受到多个因素的影响，包括年龄、教育程度、家庭收入、医疗知识水平、数字素养等。其中，年龄和数字素养是影响数字健康能力的关键因素。通过随机森林模型分析，揭示了以下关键组态路径：首先，年龄和教育程度通过影响数字素养进而影响数字健康能力；其次，家庭收入通过医疗知识水平间接影响数字健康能力；最后，数字素养对数字健康能力具有直接的显著影响。

结论与意义

本研究揭示了深圳市居民数字健康能力的影响因素及其组态路径，为制定针对性的提升策略提供了理论依据。研究结果表明，提升居民数字健康能力需要从多个维度入手，包括提高数字素养、优化医疗知识普及、关注不同社会经济群体差异等。此外，本研究对于促进数字健康服务的普及、提高居民健康水平以及推动数字健康产业的发展具有重要的理论意义和实践价值。